千里科技印奇:AI从信仰走到闭环
2024年末,印奇出任千里科技董事长。作为旷视科技的创始人,他在AI领域已深耕十四年,经历了资本追捧的高光时刻,也穿越了技术迭代、上市搁浅与从“技术信仰”走向“价值务实”的艰难转变。
这场发生在AI行业剧烈转折节点的转身,不仅是一个创业者的路径调整,也映射出整个产业技术路线与商业逻辑的又一次对峙。
在接受《晚点LatePost》长达三小时的专访中,印奇系统回顾了自己在AI周期中的探索与得失,试图回答一个始终悬而未决的问题:技术创业能否真正构建一个可持续的商业闭环。
“AI天才少年”“四小龙创始人之一”“算法派代表”等曾频繁出现在媒体报道中。但进入2024年,他多了一个更具现实分量的身份——千里科技董事长。这是他第二次与上市公司绑定,不再是从零起步的算法创业,而是一次植根于汽车产业系统中的落地式突围。
做出这一选择是在2023年秋。当时旷视已被A股上市流程拖住三年,融资受限、现金紧张,而AI大模型的技术浪潮又在行业内迅速升温。印奇说,那时他意识到自己其实并没有太多选项。不是重新开始,而是找到一个让旷视原有技术团队与体系“有去处”的延续方案。
这个方案,就是力帆。彼时,这家摩托车制造企业刚完成破产重整,吉利和地方 *** 成为主要股东。印奇以个人身份入股,并在年底出任董事长,不久后公司更名为“千里科技”。新战略指向清晰:以“AI+车”为核心,切入智能驾驶与智能座舱产业链。
选择汽车,而非机器人或大模型创业,并非因为“容易”,而是因为这条路径在当前阶段最可能实现闭环。在访谈中,印奇反复提到这个词。他对AI 1.0时代更大的反思,就是对技术能力本身抱有过高预期,而忽略了可持续商业模式的重要性。用他的话说,“所有不能闭环的辉煌,都是阶段性的。”
这不仅是对旷视十年发展路径的总结,也揭示了AI技术在应用层的长期难题。尽管旷视曾在计算机视觉等领域获得多项国际领先成果,聚集了大量顶尖工程人才,但始终未能构建起足够强的变现能力。印奇坦承,技术优势不能自动转化为市场护城河,缺乏产业链支点和稳定现金流的组织,很难形成“能养活自己的系统”。
在千里,印奇试图搭建的正是这样一套系统:不是从算法出发,而是从终端出发,把“云+端+模型”深度整合为平台化解决方案,并面向主机厂客户,构建具备可复制能力的“车BU”业务模式。这套思路更偏产业范式,而非互联网创业路径。
他认为,中国智能汽车行业已进入“决战窗口期”。2023年底,理想汽车基于端到端大模型的智驾系统落地,被他视为“拐点性信号”——意味着技术范式已基本确定,接下来是产业链与商业结构重构阶段。“节奏比方向更重要。”印奇强调,在技术与市场临界点来临的阶段,组织必须具备快速放大的能力。
在技术路径上,印奇坚定站队“模型化”路线。他强调,数据驱动的大模型将成为智能汽车和未来机器人系统的底座架构。特斯拉的实践已部分验证该路径的有效性,而国内方案大多仍停留在BEV+规则系统的混合结构中,尚未真正走通数据闭环与模型泛化体系。
在他看来,中国AI创业者仍需解决基础结构的三个核心问题:之一是感知与规控两个方向的大模型重构;第二是算法与芯片的深度绑定,形成端到端优化能力;第三是通过实际车端部署,构建稳定的反馈数据系统。“如果不能构建自己的数据闭环,所谓的智能就是浮在空中的系统工程。”
他并不避讳与华为之间的比较。在千里策略中,印奇特别强调“开放性”与“国际化”这两条与华为不同的路径。开放性是指,不走“全栈自研”路线,而是与生态中更优秀的芯片、传感器、模组企业合作,构建联盟式解决方案;国际化则是利用吉利在全球市场的渠道积累,提前布局出海型智能化项目。
在组织结构上,印奇也经历了从“科研驱动”到“市场驱动”的转向。过去旷视时期,研发预算占比长期过高,一代产品尚未实现盈利,下一代研发就已投入。而在千里,他将研发与市场预算控制在1:1以内,强调“资源必须反映市场真实反馈”。他形容这是“从信仰到财务控制”的转变。
他也承认,过去在旷视时期,团队过度相信“聪明”本身的力量。“我们曾试图用科研组织的逻辑来做公司,但组织如果无法量化ROI,就会反噬自己。”现在的他更关注组织协同能力、资源调配机制与目标管理体系的落地性。他说:“再聪明的组织,如果没有强执行,也无法穿越产业周期。”
尽管言语中多了现实主义成分,但印奇仍然相信AI的终局价值。他仍提及AGI,仍相信AI将重塑人与物理世界的连接方式。但他说,这不再是一家公司、一个技术点的任务,而是一代人需要用几十年逐步兑现的工程路径。
从旷视到千里,是一次路径的调整,也是一种心态的重建。进入AI产业深水区的2025年,印奇的转身未必意味着归于保守,但无疑代表一种更真实的判断——技术只有在闭环中才能持续,组织只有在资源约束中才可能成长。
真正的“长期主义”,不是一开始就能讲出宏大愿景,而是经历波折之后,依然能扎实地把它做出来。■
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