AI也能“看懂”你的心情？用ModelScope玩转中文情感分析！

情感透析 2025年07月28日 08:21 11 aaron

　　。别急，们就从一段代码出发，带你轻松入门中文情感分析，顺便认识一下国内最牛的开源大模型平台：ModelScope（魔搭）。

　　文本类大模型通常指的是那些专门设计用于处理和生成自然语言文本的大型机器学习模型。这些模型基于深度学习，尤其是变压器（Transformer）架构，能够理解和生成人类语言。它们通过在大量文本数据上进行训练来学习语言结构、语义以及上下文信息，从而可以完成多种任务，如文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译、文本生成等。

　　我们先给大家介绍一个大模型notebookllm，（需要魔法上网），非常爆火的一款文本类大模型，我们上传一个小说情节文件，它能帮我们生成一个AI播客，我们上传一个知识类书记。它能帮我生成笔记，思维导图

　　比如我们上传了《你不知道的JavaScript》，让其帮我们生成一个思维导图，真的非常详细，能帮助我们更好地来理解、阅读这本书

　　是不是有点像科幻电影？其实这就是情感分析（Sentiment Analysis）在背后发挥作用！

　　而我们今天要做的，就是用几行 Python 代码，让 AI 轻松判断一句话是“开心”、“难过”还是“中性”。

　　你可以把 pipeline 理解为一个“一键式推理工具包”，就像你买了一个“空气炸锅”，只需要按下按钮，它就会自动完成所有步骤：预处理 → 推理 → 输出结果。

　　这行代码是在告诉程序：“我要做的是文本分类任务。”就像你在点外卖的时候选择“甜品”或“辣菜”，这里就是在选任务类型。

　　🧠 小知识：StructBERT 是啥？可以理解为“升级版 BERT”，它不仅会理解语义，还会学习语法结构，比普通模型更聪明！

　　将我们的三行代码添加执行后，现在我们已经准备好这个“情感分析器”了，接下来就可以让它干活了！

　　ModelScope（魔搭），是阿里推出的开源模型社区，堪称中国版的“HuggingFace”。它提供了大量高质量的 AI 模型，覆盖 NLP、CV、语音等多个领域，而且使用起来非常简单。

　　✅ 批量分析用户评论你可以把几千条用户评论喂给 AI，让它自动分类“好评”、“差评”，省下无数人工标注时间。

　　✅ 做个情感趋势图结合 matplotlib 或者 plotly，画出某段时间内用户情绪的变化趋势图，做个“情绪雷达”也不是梦！

　　✅ 集成到 App 或网页里结合 Flask 或 FastAPI，把这个情感分析模块封装成 API，前端随便调用，立马变身“情绪识别接口提供商”！