中国移动华为联合突破AI推理 *** 技术引领行业革新

网络技术 2025年07月23日 22:37 11 aaron

　　随着人工智能技术的飞速发展，尤其是在深度学习和大规模神经 *** 模型的推动下，AI在各行各业的应用正迎来前所未有的变革。2025年，伴随着DeepSeek等大型AI模型的广泛应用，行业面临的推理基础设施瓶颈逐渐凸显，促使行业内外对创新技术的需求不断上升。在此背景下，中国移动携手华为等产业巨头，于2025年在云网智联大会期间发布了具有里程碑意义的《分布式推理 *** （DIN）技术白皮书》，标志着AI推理架构正迎来一场深度革新。

　　分布式推理 *** （DIN）技术的核心在于打破传统集中式架构的局限，通过融合分布式计算、边缘智能与动态调度技术，实现端、边、网、算的高效协同。这一架构的更大亮点在于其可扩展性与高安全性，能够应对海量并发请求带来的巨大压力，同时保障数据传输的安全性和隐私保护。具体而言，DIN采用多层次、弹性无损的 *** 互联保障技术，结合零丢包、极低抖动的宽带传输能力，为复杂多变的推理业务提供了强有力的支撑。

　　在技术细节层面，DIN强调节点间互联质量保障技术，通过AI应用级QoE（Quality of Experience）识别，智能调优路径和扩容，确保推理服务的低延迟与高可靠。同时，为满足AI推理对大带宽和高可靠性的需求，边缘设备如新一代AI路由器和智能单板采用基于AI的应用识别技术，实时感知 *** 拥塞状态，利用流级流控和层次化切片技术实现 *** 的极致性能。这不仅降低了服务的延时，还有效应对了大规模模型推理中对带宽和稳定性的高要求。

　　在模型调度方面，DIN引入了智能动态调度模型，根据用户需求、设备性能、 *** 状况等多重因素，实时生成更优调度策略，将推理任务沿更优路径调度到目标节点，从而实现资源的高效利用和低延迟响应。这一调度机制大幅提升了AI服务的可用性和运营效率，为企业客户带来了显著的成本优势。

　　安全性方面，DIN利用先进的AI嵌入式入侵检测与防御技术，结合以太网相干PHYSec技术，实现模型分发、KV Cache等关键数据的低时延、零开销的物理层加密。这极大地增强了在长距离链路传输中的数据安全，避免了中间节点的窃取或篡改风险，为AI推理的安全保障提供了坚实基础。

　　华为作为中国移动的战略合作伙伴，充分发挥其在AIWAN（AI Wide Area Network）解决方案中的技术优势，积极推动DIN体系的标准制定和产业落地。通过融合端、边、网、算的全场景布局，华为致力于解决大模型在个人、家庭及企业场景中的成本控制、效率提升与场景适配难题，推动AI普惠化的深度落地。未来，随着DIN技术体系的不断完善和部署，预计将引领行业迈入“推理时刻”，实现人工智能在产业链中的全面赋能。

　　业内专家普遍认为，基于此类分布式推理 *** 的技术革新，将大幅提升AI基础设施的整体能力，推动深度学习模型的规模化应用，促进AI在自动驾驶、智慧城市、工业互联网等关键领域的深度融合。与此同时，安全和调度技术的同步突破，也为行业提供了更为坚实的技术保障，预示着AI创新将迎来更加广阔的发展空间。

　　总之，随着中国移动与华为等企业携手推出的分布式推理 *** 技术的逐步落地，行业正迎来一场以“推理时刻”为标志的深度变革。专业人士建议，行业内企业应加快布局，积极采用新一代AI基础设施技术，以应对未来大模型普及带来的巨大挑战，同时关注安全、调度等关键环节的持续创新，推动人工智能技术的健康、可持续发展。未来，随着技术的不断突破和产业生态的完善，AI的普惠化步伐将进一步加快，推动社会迈向全面智能化的新纪元。

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