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2025-07-12 1 科学教育与创新
新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量——人工智能(Artificial Intelligence,简称“AI”),正深刻改变着我们的生产生活方式。在教育领域,人工智能技术以其强大的数据处理能力、智能化的学习分析功能和个性化的学习推荐服务,为传统教学模式带来变革。如何在人工智能技术的辅助下实现守正与创新,是当前教育领域亟待解决的重要课题之一。
个性化学习推荐。人工智能技术能够根据学生的学习行为、兴趣偏好和认知水平,提供个性化的学习资源和路径推荐。在科学教育中,学生根据自己的兴趣和需求,选择适合的学习内容,有利于提升学生学习效率和学习效果。例如,一些在线教育平台利用AI算法,可根据学生学习的进度和成绩,智能推荐相关的科学实验、视频课程和阅读材料,帮助学生巩固知识、拓展视野。
智能化教学辅助。人工智能技术能够为教师提供智能化的教学辅助工具,如智能语音助手、智能课堂管理系统等。这些工具能够减轻教师的工作负担,提高教学效率。同时,AI技术还能够对学生的学习数据进行实时分析,为教师提供精准的教学反馈,帮助教师更好地了解学生的学习情况,调整教学策略。
虚拟现实与增强现实技术。虚拟现实(Virtual Reality,简称“VR”)和增强现实(Augmented Reality,简称“AR”)技术是人工智能在科学教育中的又一重要应用。通过VR和AR技术,学生能够身临其境地体验科学实验和自然现象,增强学习的沉浸感和趣味性。
坚守科学教育的本质。科学教育培养学生的科学素养,包括科学知识、科学方法和科学精神。在人工智能辅助下,中小学科学教育应坚守这一本质,确保教学活动的科学性和有效性。具体而言,教师应充分利用AI技术提供的教学资源和工具,但不应过分依赖技术,忽视对学生的直接指导和人文关怀。
注重科学思维的培养。科学思维是科学素养的重要组成部分,包括逻辑思维、批判性思维和创新思维等。在人工智能辅助下,中小学科学教育应注重培养学生的科学思维,引导学生运用科学方法解决问题、探究未知。例如,教师可以利用AI技术设计一些具有挑战性的科学问题,鼓励学生进行独立思考和合作探究,从而培养学生的创新思维和解决问题的能力。
强化实验与实践环节。实验与实践是科学教育不可或缺的重要环节,能够帮助学生直观地理解科学原理、掌握实验技能并培养科学精神。在人工智能辅助下,中小学科学教育应进一步强化实验与实践环节,利用AI技术提供虚拟实验平台、远程实验服务等,让学生在安全、便捷的环境中进行实验操作。
创新教学模式。人工智能技术为中小学科学教育提供了创新教学模式的契机。教师可以利用AI技术构建混合式学习、翻转课堂等新型教学模式,将传统课堂教学与在线学习相结合,实现线上线下互动、课内课外融合。例如,教师可以利用AI技术设计在线预习任务、课后复习材料等,引导学生自主学习;在课堂上组织小组讨论、实验操作等活动,促进学生的深度学习和合作学习。
创新教学内容。人工智能技术能够为中小学科学教育提供丰富多样的教学内容。教师可以利用AI技术整合国内外优质科学教育资源,如科普视频、科学故事、科学实验等,为学生提供生动、直观的学习材料。同时,教师还可以利用AI技术设计跨学科的科学课程,如将物理、化学、生物等学科的知识融合在一起,引导学生进行跨学科探究和学习。
创新评价体系。人工智能技术够为中小学科学教育提供创新性的教学评价体系。传统的教学评价体系侧重于学生考试成绩和作业完成情况,难以全面反映学生科学学习过程和科学素养水平。而AI技术能够对学生的学习数据进行实时分析、跟踪和评估,为教师提供更加全面、客观的评价结果。
技术融合与创新。随着人工智能技术的不断发展和完善,未来中小学科学教育将更加注重技术融合与创新。一方面,AI技术将与更多的教育技术和工具相结合,如大数据、云计算、物联网等,为科学教育提供更加智能化、个性化的教学服务;另一方面,AI技术还将推动科学教育内容的创新和教学方法的改革,促进科学教育的现代化和国际化发展。
教师专业素养的提升。未来中小学科学教育的发展将更加注重教师专业素养的提升。教师需要不断更新教育观念、掌握新的教学技术和方法,以适应人工智能辅助下的科学教育需求。同时,教师还需加强自身的科学素养和创新能力培养,以更好地引导学生进行科学学习和探究。
学生自主学习能力的培养。未来中小学科学教育的发展还将更加注重学生自主学习能力的培养。在人工智能辅助下,学生将拥有更多的学习资源和途径,可以更加自主地选择学习内容和学习方式。因此,未来中小学应加强对学生的自主学习指导和支持,培养其独立思考、自主学习和解决问题的能力。(作者:魏羽飞,成都师范学院;袁友,四川省成都市新都一中)
【基金项目】本文系四川省教育科学规划课题“基于学生核心素养发展的跨学科教学”(课题编号:SCJG22A087)、成都师范学院 2024 年度教学改革与研究项目“物理学专业课程‘中学物理教学研究’建设与实施研究”(项目编号:2024XJSXJS2)研究成果。
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