情感分析 菜鸟教程
情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(NLP)领域中最经典且应用最广泛的任务之一。它通过计算技术自动识别、提取和分析文本中的主观信息，判断作者对特定主题、产品或服务的态度是正面、负面还是中性。
细粒度情感分析(Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)是更高级的情感分析任务，旨在识别文本中提到的特定方面及其对应的情感。
通过本文的学习，您应该已经掌握了情感分析的基本概念、主要 *** 和实现技术。情感分析作为NLP的基础任务，其技术不断发展，在实际应用中具有广泛的价值，从产品评论分析到社交媒体监控，都能发挥重要作用。
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