B站开源IndexTTS-20:突破自回归TTS时长与情感控制瓶颈
近日,哔哩哔哩(B站)Index团队正式宣布,其自主研发的情感可控、时长可调的自回归零样本文本转语音(TTS)系统
时间编码机制:首次在自回归TTS架构中引入时间编码,有效解决了传统模型在语音时长控制上精度不足的问题,实现了更稳定、更自然的语音节奏调控;
音色与情感解耦建模:通过创新性的解耦建模方式,系统支持多维度灵活的情感调节。用户不仅可基于单一音频参考,还能通过独立的情感参考音频、情感向量或文本描述等多种方式,精准调控合成语音的情感表达,显著提升生成语音的表现力与适用性。
从官方示例来看,该系统可广泛应用于AI配音、有声读物、动态漫画、视频翻译、语音对话及播客 *** 等多种场景,极大拓展了语音合成技术的创作与应用边界。
无论是海外用户观看中文视频,还是中文用户聆听外语内容,均能在保留原声风格与情感的基础上,获得更加自然、沉浸的听觉体验。
这一突破不仅大幅降低了优质内容跨语言传播的门槛,也为AIGC技术在全球范围内的落地提供了坚实基础。
IndexTTS团队表示,未来将持续推进模型性能优化,并逐步释放更多资源与工具,与开发者社区共同构建开放、繁荣的语音技术生态,助力推动多语种交流与全球文化互联互通。
海艺AI的模型系统在国际市场上广受好评,目前站内累计模型数超过80万个,涵盖写实、二次元、插画、设计、摄影、风格化图像等多类型应用场景,基本覆盖所有主流创作风格。
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标签: 情感分析系统
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