北京语言大学怎么样？中国大语言模型首次应用于国际救援行动！
在过去，学科常常像几条各自奔流的大河，虽偶有交汇，却大多各走各的水道。但这几年，情况正在悄然变化——尤其是在重大突发事件中，不同领域的交融速度被成倍加快。以2025年3月缅甸地震救援为例，谁能想到，一套由语言学家、人工智能工程师、应急管理专家、医学救援人员等跨界团队联合研发的“中缅英互译系统”，竟能在
在这样的场景里，医学的急救知识离不开工科的硬件支持，信息技术的算法离不开语言学的精确表达，而语言科技更成为救援行动的“生命纽带”——它的存在，让跨国医疗队和灾区民众在最危急的时刻实现了“零延迟”沟通。这不仅是一次救援行动，更是一堂活生生的“跨学科融合”示范课，而北京语言大学，正是这套系统背后重要的研发与组织力量之一。
这款系统是由北京语言大学紧急组建的语言服务支持团队，联合国家应急语言服务团秘书处，通过DeepSeek大模型技术与专业应急语料库快速研发上线。系统上线后，在短短两天内就完成了超过5万次重要信息的翻译与沟通支持。
北语为何能迅速形成救援技术 *** ？“教学+社会责任”让技术更有温度。首先，北语具备协同应急的语言服务体系和人才储备优势。学校承担国家应急语言服务团秘书处职责，是国家语言服务体系的重要一环之一。在突发公共事件中，北语师生不会是被动旁观者，而是主动出击、将语言专业力量投入救援一线的“先导部队”。其次，北语的师生迅速响应，形成“教学→实践→服务”的闭环。4名来自缅甸的留学生协助韩林涛教授，将50句紧急救援用语快速翻译成缅甸语，并参与校对与应用测试；随后还协助开发语音翻译与地名解析功能，将地图集成进在线系统，让救援队能够准确理解指令、快速定位灾区情况。在灾难面前，语言是常常由科技保驾护航的那一面帆——而北语将语言教育与平台资源迅速转化为救援实践的能力，正是让“科技变为温度”的关键。教学不是教死知识，而是教会人才在社会所需时挺身而出。
技术展示国家力量，正是在这份救援中“中缅英互译系统”是中国大语言模型首次应用于国际救援行动，被纳入2025年世界人工智能大会发布的《中国智·惠世界（2025）》案例集，体现了中国AI应急技术走向世界舞台的实力与担当。
它不仅展现了大模型技术的“硬实力”，更彰显了语言科技的“软实力”——面向公共需求、快速响应、具有跨国广泛普惠性。公众关注的话题如“智能向善”“技术为人”“语言赋能”，无不反映出北语与国家共同推动AI向善与普惠的教育情怀与政策合力。
这次系统的成功，也与北语长年建设的专业平台有关。学校多年来积累了涵盖多语种紧急用语的应急语料库，结合中央广播电视总台资源，形成了可用于教育、科研、实践的语言服务体系。这些基础本就为应急提供了“语料基础+模型底盘”，使他们能将技术迅速转化为可操作、可部署的工具。语言教育不只是教你说话、翻译，而是教你如何用“语言力”去干事，解决问题。课程设计与应急切入点直接对接，不仅让学生在学习过程中积累能力，更让未来毕业后具备快速赋能社会的基础。
在全球数字化紧密联结的今天，“语言能救人”不再只是比喻。北京语言大学以惊人的速度和精准布局，将语言教育服务于应急救灾之一线，用技术、人情与速度筑起语言沟通的桥梁。不是所有的“语言科技”都只能用来写论文或做翻译，它的温度和速度，恰恰能在关键时刻拯救生命。这不只是技术上的“速度赛”，更成了一条真正的“语言生命线”。
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