演讲实录丨邬贺铨院士：以AI加持网络重构和模式变革

网络技术 2025年07月31日 02:00 3 aaron

　　近日举办的“未来互联网产业发展论坛”主旨演讲环节，中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨以《以AI加持网络重构与模式变革》为题，深入剖析了人工智能对未来互联网架构产生的深远影响，他指出，当下互联网已经进入“数智化时代”，而从2025-2035年间，互联网将开启全新十年，来到支持新质生产力发展的“新质互联网”时代。

　　他提出，人工智能技术深切改变了全球竞争格局，也将重塑世界与我们的构成方式：“AI将推动互联网向智能化、自适应化跃迁，重构工业、医疗、教育等领域的核心逻辑。”“AI+”的“新质互联网”长啥样?

　　连续两年的《政府工作报告》都部署了“人工智能+”，和传统互联网相比，“AI+”的“新质互联网”到底有何不同之处？邬贺铨院士指出，AI的快速发展不但正持续地重塑着未来互联网的终端形态、网络基础设施和产业应用模式，而AI与6G的结合，也将催生全新的通信范式。

　　邬贺铨院士表示，首先从数据流向来看，过去互联网应用需求主要在“下载”——即数据主要从云端向终端传输，而上传需求较少。而在“新质互联网”时代，终端可能不再仅仅是数据的接收者，更是数据的生产者。邬院士描绘了一个生动的情景：未来AI应用生成的视频内容将涉及3D影像、虚实结合等内容，这意味着对网络上下行高带宽的需求将大幅增长。

　　邬贺铨院士介绍，目前，我国带宽虽已实现了“百兆普及率超95%、千兆覆盖超30%”，并在同步推动“万兆接入”，但这主要针对下行带宽的提升，上传带宽的能力仍有限。“过去我们家庭网络是‘一对多’的传输，对上传需求普遍不高，而未来则可能随着‘多对一’的上传需求而改变，对网络架构的调整首先会是一个重要课题”。

　　其次，邬贺铨院士也提到，在未来跨区域数据交互流动、多个算力中心协同计算等多个场景下，AI应用将对“低延时、高带宽、低成本、零丢包率”的网络提出更高要求。未来网络需具备更灵活的调度能力，比如短时间内分配大带宽资源，对普通数据和重要数据进行分级管理，甚至关键场景下要求提供数据传输相应的安全防护和差异化服务，这些意味着网络在设计上需要更多优化，包括对路由机制、数据缓存策略、流量管理等方面的调配和提升。

　　邬贺铨院士也带大家展望了”AI+”新质互联网的未来使用场景：除了地面，更扩展到车联网、低空经济、卫星通信等应用领域。他表示，“随着6G的到来，未来网络将拓展更多频率，更加绿色化和智能化，推动整个互联网生态的重塑。终端不再局限于地面和固定，而会覆盖移动的汽车、空中的无人机、天上的卫星在内的多种形态，同时在不同环境下，用尽可能低的成本，带给用户最流畅的网络体验。”

　　最后，邬贺铨院士也特别强调，对6G的研究并不意味着5G的问题被忽略，相反，很多6G的相关研究成果可以“反哺”5G，用来优化现有网络架构，使其更好地适应AI时代的需求。

　　在谈到解决我国大模型应用落地难的痛点问题，邬贺铨院士提到了“今年年初让人眼前一亮”的Deepseek大模型。他认为，Deepseek的优势在于达到当前顶级大模型性能的同时，大幅降低了计算复杂度。“它降低了大模型的使用门槛，吸引了更多行业关注大模型发展，也拉近了企业与大模型之间的距离”，但“并未完全解决大模型落地的难题”，而对“具有高度准确性、一致性、完整性、可靠性、专有性的优质数据的获取，未来仍面临诸多挑战”。

　　邬贺铨院士表示，无论是训练大模型，还是推动行业应用，都离不开高质量的数据。例如，在智能交通领域，获取城市级别的数据成本极高。尽管可以利用AI生成部分数据，但前提是必须先拥有一定量的原始数据。此外，数据标注也是一大难题。对于人脸识别、自然语言处理等领域，虽然标注需要人工参与，但整体门槛相对较低。然而，在工业领域，如石油勘探等专业数据，往往需要专业人士参与，造成数据获取的成本极高。同时，安全性问题也不容忽视。数据安全既包括网络安全挑战，也涉及商业诚信与共享问题。

　　他呼吁，未来需要开发既能进行数据挖掘也能确保数据安全流通的技术，“当然，这不仅涉及技术，其中也涉及管理层面的考量”。

　　除了面临“优质数据获取难”的挑战，邬贺铨院士还指出，未来行业应用还需解决大语言模型之外的视频、图像等多模态大模型问题；更复杂场景下大模型更自主更智能的能力提升问题；“云服务”之外，“向终端下沉”的本地运行的需求场景；AI的可信度等难题。

　　尽管大模型功能强大且覆盖广泛，但针对特定任务和场景时，有时却常常“大而不强”。由此，邬贺铨院士也提出要在特定行业应用和消费端，面向不同场景开发多个“小模型”和“小程序”，用来补足和丰富AI应用的“生态”，“这样才能真正实现未来大模型的广泛落地”。

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