一文看懂英伟达的产品体系和命名规则

网络技术 2025年07月29日 04:30 4 aaron

　　英伟达的GPU，每隔几年就会出一个新的架构。每个架构，都会以一个著名科学家的名字命名，如下所示：

　　L40和L40s名字稍微有点特别，两者基于Ada Lovelace（世界上第一个女程序员的名字）架构，后者是前者的升级版。两个卡都是针对数据中心市场推出的，主打低成本和性价比。

　　这是英伟达因为美国出口限制而推出的版（版）。据说B200也会有对应的版B20。

　　英伟达的下一代AI平台是Rubin（罗宾），计划于2026年推出。大家一开始以为下一代GPU就是R100、R200。但英伟达给出的路线。所以，还有待观望。

　　GPU是英伟达的算力核心硬件单元。但他们并不是只有GPU。围绕GPU，他们还有很多的产品和解决方案。

　　英伟达早期的时候是和IBM POWER CPU合作，后来，可能是感觉IBM不给力，于是自己开始研发CPU。

　　两个Blackwell B200 GPU组成的平台，就是GB200（取Grace和Blackwell的首字母），据说性能是H100的7倍。

　　基于刚才的各种芯片平台，英伟达构建了对应的计算机平台，或者说，叫做超级计算机平台，包括DGX、EGX、IGX、HGX、MGX等。

　　NVLINK是英伟达推出的GPU卡间互连技术，主要是取代PCIe。刚才也提到，CPU和GPU之间，也是NVLINK技术。

　　NVLINK可以把很多的GPU连起来，组成看似很多计算机，但实际上属于一个逻辑节点（超节点）的平台。

　　包含了18个GB200 Compute Tray（计算托架），以及9个NVLink-network Switch Tray（网络交换托架）。如下图所示：

　　每个Compute Tray包括2颗GB200超级芯片。所以，就是36个Grace CPU（18×2），72个B200 GPU（18×2×2）。

　　单节点内，不断加GPU，是Scale Up（纵向扩展）。单节点到了一定规模，就不好再增加了。就要增加节点数量，搞节点与节点之间的互连，那就是Scale Out（横向扩展）。

　　Quantum-X800网络交换机平台，端到端吞吐量能够达到800Gbps。平台包括了含Quantum Q3400交换机、ConnectX-8 SuperNIC网卡等硬件。

　　Spectrum-X800包括了Spectrum SN5600交换机、BlueField-3 SuperNIC网卡等硬件产品，吞吐量同样高达800Gbps。

　　英伟达将Mellanox的ConnectX网卡技术与自己的已有技术相结合，于2020年正式推出了BlueField-2 DPU和BlueField-2X DPU。现在演进到了

　　CUDA（Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构），是英伟达在2006年推出的并行计算平台和编程模型。它让开发者能够直接在GPU上编写代码，从而大幅提升计算速度。

　　如今，CUDA就像是智算开发的操作系统，集编程模型、编译器、API、库和工具于一体，有利于用户更好地发挥英伟达硬件的能力。

　　现在很多AI开发都依赖于英伟达的硬件和CUDA，换硬件其实也不是很难，但是，生态迁移更加痛苦。

　　在不同的领域，英伟达会基于这些核心产品，构建不同的解决方案。有的时候，也会衍生出一些升级版或版，大家注意一下就行。

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