中国移动华为联合突破AI推理网络技术引领行业革新

网络技术 2025年07月23日 22:37 2 aaron

　　随着人工智能技术的飞速发展，尤其是在深度学习和大规模神经网络模型的推动下，AI在各行各业的应用正迎来前所未有的变革。2025年，伴随着DeepSeek等大型AI模型的广泛应用，行业面临的推理基础设施瓶颈逐渐凸显，促使行业内外对创新技术的需求不断上升。在此背景下，中国移动携手华为等产业巨头，于2025年在云网智联大会期间发布了具有里程碑意义的《分布式推理网络（DIN）技术白皮书》，标志着AI推理架构正迎来一场深度革新。

　　分布式推理网络（DIN）技术的核心在于打破传统集中式架构的局限，通过融合分布式计算、边缘智能与动态调度技术，实现端、边、网、算的高效协同。这一架构的最大亮点在于其可扩展性与高安全性，能够应对海量并发请求带来的巨大压力，同时保障数据传输的安全性和隐私保护。具体而言，DIN采用多层次、弹性无损的网络互联保障技术，结合零丢包、极低抖动的宽带传输能力，为复杂多变的推理业务提供了强有力的支撑。

　　在技术细节层面，DIN强调节点间互联质量保障技术，通过AI应用级QoE（Quality of Experience）识别，智能调优路径和扩容，确保推理服务的低延迟与高可靠。同时，为满足AI推理对大带宽和高可靠性的需求，边缘设备如新一代AI路由器和智能单板采用基于AI的应用识别技术，实时感知网络拥塞状态，利用流级流控和层次化切片技术实现网络的极致性能。这不仅降低了服务的延时，还有效应对了大规模模型推理中对带宽和稳定性的高要求。

　　在模型调度方面，DIN引入了智能动态调度模型，根据用户需求、设备性能、网络状况等多重因素，实时生成最优调度策略，将推理任务沿最优路径调度到目标节点，从而实现资源的高效利用和低延迟响应。这一调度机制大幅提升了AI服务的可用性和运营效率，为企业客户带来了显著的成本优势。

　　安全性方面，DIN利用先进的AI嵌入式入侵检测与防御技术，结合以太网相干PHYSec技术，实现模型分发、KV Cache等关键数据的低时延、零开销的物理层加密。这极大地增强了在长距离链路传输中的数据安全，避免了中间节点的窃取或篡改风险，为AI推理的安全保障提供了坚实基础。

　　华为作为中国移动的战略合作伙伴，充分发挥其在AIWAN（AI Wide Area Network）解决方案中的技术优势，积极推动DIN体系的标准制定和产业落地。通过融合端、边、网、算的全场景布局，华为致力于解决大模型在个人、家庭及企业场景中的成本控制、效率提升与场景适配难题，推动AI普惠化的深度落地。未来，随着DIN技术体系的不断完善和部署，预计将引领行业迈入“推理时刻”，实现人工智能在产业链中的全面赋能。

　　业内专家普遍认为，基于此类分布式推理网络的技术革新，将大幅提升AI基础设施的整体能力，推动深度学习模型的规模化应用，促进AI在自动驾驶、智慧城市、工业互联网等关键领域的深度融合。与此同时，安全和调度技术的同步突破，也为行业提供了更为坚实的技术保障，预示着AI创新将迎来更加广阔的发展空间。

　　总之，随着中国移动与华为等企业携手推出的分布式推理网络技术的逐步落地，行业正迎来一场以“推理时刻”为标志的深度变革。专业人士建议，行业内企业应加快布局，积极采用新一代AI基础设施技术，以应对未来大模型普及带来的巨大挑战，同时关注安全、调度等关键环节的持续创新，推动人工智能技术的健康、可持续发展。未来，随着技术的不断突破和产业生态的完善，AI的普惠化步伐将进一步加快，推动社会迈向全面智能化的新纪元。

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