3GPP系统深度革新：AIML映射技术引领无线通信智能化突破

网络技术 2025年07月23日 22:16 2 aaron

　　随着5G及未来6G技术的持续演进，人工智能（AI）与机器学习（ML）在无线通信领域的融合正成为行业关注的焦点。2025年5月，国家知识产权局公布的一项由交互数字专利控股公司申请的核心技术专利（公开号CN119908135A），标志着在无线通信智能化方面迈出了具有里程碑意义的步伐。这项名为“增强3GPP系统以将业务类别映射到应用AI/ML操作类型”的创新技术，旨在通过深度优化3GPP协议栈，实现在无线接入网络（RAN）中对不同业务类别的智能识别与动态调度，从而极大提升通信系统的灵活性和智能水平。

　　该技术的核心在于引入一种新的无线发送/接收单元（WTRU）配置方案，允许设备在接入网络时，自动接收并配置与业务类别关联的AI/ML操作类型。具体而言，WTRU能够识别多种业务场景中的参数和类别信息，利用深度学习模型进行分析和预测，确保AI/ML操作类型的精准匹配。这一过程不仅提升了网络的自适应能力，也为未来智能网络的部署提供了坚实的技术基础。

　　从技术原理角度看，该方案依托于先进的神经网络算法和大数据分析技术，通过在边缘设备中部署轻量级的AI模型，实现对业务类别的实时识别和优化调度。其在参数配置和预测分析中的应用，使得无线网络可以根据不同应用场景自动调整资源分配策略，极大地增强了网络的智能化水平。据悉，该专利中描述的分析和预测请求，能够根据业务类别和参数，动态调取网络状态与用户需求，推动网络资源的高效利用与个性化服务的实现。

　　在产业层面，相关企业正积极布局这一技术，以增强在全球5G和未来6G市场的竞争力。国内外通信设备制造商如华为、中兴、诺基亚等均在加速相关技术的研发与应用推广，力图通过AI/ML映射实现网络智能调度的突破。特别是在工业互联网、智慧城市和自动驾驶等应用场景中，强大的AI技术支持将极大推动行业数字化转型，创造更多商业价值。

　　此外，行业专家普遍认为，这项技术的落地标志着无线通信技术正进入“智能化时代”。未来，随着AI/ML算法的不断优化与硬件算力的提升，通信网络将实现更高层次的自主决策能力，从而支撑更复杂、更高效的应用场景。专家指出，尽管技术前景广阔，但在实际部署中仍需关注数据隐私、安全风险及标准兼容性问题，确保创新在可控范围内稳步推进。

　　总的来看，这项“增强3GPP系统以将业务类别映射到应用AI/ML操作类型”的专利，展现了行业在AI创新和深度学习技术应用方面的深厚实力。未来，随着技术的不断成熟与产业链的完善，预计将引领无线通信系统向更智能、更高效、更安全的方向发展，为全球通信网络的智能升级提供坚实支撑。对于行业从业者和科研机构而言，持续关注此类创新技术的发展动态，将有助于把握未来行业的技术领先优势，并积极参与到全球通信技术的变革浪潮中。

标签：无线网络技术及应用